(군집화) 데이터 포인트들을 별개의 군집으로 그룹화 하는 것. 유사성이 높은 데이터들을 동일한 그룹으로 분류하고 서로 다른 군집들이 상이성을 가지도록 그룹화 해준다 (군집화 활용 분야) 고객,마켓,브랜드,사회 경제 활동 세분화 Image 검출,세분화,트랙킹 이상 검출. (군집화 알고리즘) K-Means : centroid 기반. 비즈니스 세분화 영역에서 가장 많이 사용 Mean Shift : centroid 기반. 조금 다른 방식으로 작동 Gaussian Mixture Model: 어느 정규분포에 속하는지에 따라 클러스터링 DBSCAN : 데이터의 밀도에 따라 클러스터링. (K-Means Clustering) (K-Means의 장점과 단점) 장점 일반적인 군집화에서 가장 많이..
