데이터 창고

최종으로 개인별로 5분동안 설명하는 시간을 가졌다. 발표자료에는 최대한 자세하게, 설명은 핵심만 골라서 하였다. 우선 motion correction이 필요한 이유를 설명하기 위해 motion 발생시 어떤 문제가 있는지 설명하였다.당연히 motion이 없는 것이 제일 좋겠지만, 아무리 움직이지 말라고 해도 motion은 어쩔 수 없이 일어나기 때문에 motion correction이 필요하다. motion correction을 거치면 훨씬 좋은 데이터를 얻어낼 수 있음을 자료를 통해 알 수 있다.motion correction 방법에는 registration을 사용하는 방법이 있었는데바로 rigid-body transformations 방법이다. 이 정합 방법은 같은 사람의 뇌 영상을 사용할 때 적합하며..

이번에 공부하게 된 책이다. 1-3장은 각자 공부하는 부분이었고, 6장은 내가 개인적으로 맡아 공부하고 같은 연구생들에게 설명해야했다. 우선적으로 1회독 후 정리했던 내용에 대해 업로드 하겠다. 이번에 발표를 한 결과 Distortion correction은 준비하지 않아도 됐던 부분이었다. 어쩐지 나한테 너무 어려웠다.... 너무 어려운 내용이라 하지 않아도 된다고 하셨다. Motion correction을 중점으로 공부하라고 하셨고 추가적으로 공부할 부분을 알려주셨다. 1. FD란? 2. DVARS란? 3. FD, DVARS의 계산 과정과 방법 4. 움직임 보정시 정합을 사용하는 방법은 뭔지 5. 모션 아티팩트 보정 각각 무엇인지 어떤 경우에 쓰는지, 어떤 방식으로 보정하는지 6. ICA가 무엇인지 ..