(사이킷런 LinearRegression) 잔차제곱합을 최소화하는 OLS 추정 방식으로 구현된 클래스. 규제 없음. fit() 메서드로 X,y 배열 입력 받으면 회귀계수를 coef_ 속성에 저장. 스케일의 영향을 받기 때문에 스케일링 해주는게 좋지만 입력 파라미터를 통해 하는 것보단 따로 전처리 과정에서 스케일링 하는 것이 좋다. (선형 회귀의 다중 공선성 문제) 선형회귀는 입력 피처의 독립성에 많은 영향을 받음. (독립이라는 가정, 그러나 실제로 독립 어렵) 피처 간의 상관관계가 매우 높으면 분산이 매우 커져서 오류에 민감해진다. 우선 적용 후 성능을 평가해보고 규제 선형, 회귀트리 등의 방법을 사용해보면 된다. (회귀 평가 지표) MAE : 실제 값과 예측 값의 차이를 절댓값으로 변환해 평균. MSE..
